Research Highlights
Four core research themes driving our lab
연구실을 이끄는 네 가지 핵심 연구 주제
Deep Learning for Noncoding Genome
비암호화 유전체를 위한 딥러닝
Using LLMs and deep learning to study noncoding regulatory mutations in autism and neurodevelopmental disorders.
LLM과 딥러닝을 활용하여 자폐 및 신경발달장애의 비암호화 조절 돌연변이를 연구합니다.
AI-Driven Virtual Cell
AI 기반 가상 세포
Building large-scale scRNA-seq atlas and AI-driven virtual cell for risk gene discovery.
대규모 단일세포 RNA 시퀀싱 아틀라스와 AI 기반 가상 세포를 구축하여 위험 유전자를 발굴합니다.
Genetic Architecture of Autism
자폐의 유전적 구조
Investigating autism genetics in East Asian populations with long-read WGS and one of the largest Korean cohorts.
롱리드 전장 유전체 시퀀싱과 동아시아 최대 규모 코호트를 활용하여 자폐 유전학을 연구합니다.
Integrative Multi-omics
통합 멀티오믹스
Systems approaches integrating genomics, transcriptomics, and proteomics to understand complex disorders.
유전체학, 전사체학, 단백질체학을 통합하는 시스템 접근법으로 복합 질환을 이해합니다.
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