Hwanseok's research bridges deep learning and genomics to investigate the genetic architecture of human diseases. He is particularly interested in applying LLMs to study non-coding de novo variants associated with autism spectrum disorder. His current work focuses on predicting the functional impact of these variants and interpreting disease-relevant patterns in the genome, with a growing interest in model explainability to better understand the biological relevance of learned features. Through this work, he hopes to contribute to a deeper understanding of human biology and ultimately advance human health.환석의 연구는 딥러닝과 유전체학을 융합하여 인간 질환의 유전적 구조를 탐구합니다. 특히 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 자폐 스펙트럼 장애와 관련된 비코딩 신생 변이를 연구하는 데 관심을 가지고 있습니다. 현재 이러한 변이의 기능적 영향을 예측하고 유전체 내 질환 관련 패턴을 해석하는 연구를 수행하고 있으며, 학습된 특징의 생물학적 관련성을 더 잘 이해하기 위한 모델 설명 가능성에도 관심이 높아지고 있습니다. 이를 통해 인간 생물학에 대한 깊은 이해에 기여하고, 궁극적으로 인류의 건강 증진에 이바지하고자 합니다.
Education & Training학력
- 2020-present B.Sc. in Biosystem and Biomedical Sciences, Korea University2020-현재 학사, 고려대학교 바이오시스템의과학부
- 2020-present B.Sc. in Computer Sceience and Engineering, Korea University2020-현재 학사, 고려대학교 컴퓨터과학공학과