Heesun's research focuses on AI-driven analysis of human cancer multi-omics data. She is primarily interested in developing predictive models for anticancer drug resistance and in biologically interpreting the mechanisms underlying drug response through AI-based virtual cell research. Her work emphasizes the integration of multi-omics data and the application of bio-foundation models. Ultimately, her goal is to develop precision oncology technologies that are applicable to real-world clinical settings.희선의 연구는 AI 기반 인간 암 멀티오믹스 데이터 분석에 초점을 맞추고 있습니다. 주로 항암제 내성 예측 모델 개발과 AI 기반 가상 세포 연구를 통한 약물 반응 기전의 생물학적 해석에 관심을 가지고 있습니다. 멀티오믹스 데이터의 통합과 바이오 파운데이션 모델의 적용을 강조하며, 궁극적으로 실제 임상 환경에 적용 가능한 정밀 종양학 기술을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다.
Education & Training학력
- 2021-2026 B.Sc., Biological Sciences, Ajou University2021-2026 학사, 아주대학교 생명과학과