Yeojin Ryu

Yeojin's research mainly focues on the detection and functional identification of noncoding variants using large language models. By leveraging long-read sequencing data and computational methods, she aims to advance deep learning models to predict variant pathogenicity and gain genomic insights. Her research seeks to improve model interpretability by incorporating biologically meaningful patterns, ultimately contributing to a better understanding of the mechanisms underlying human disorders and diseases.여진의 연구는 대규모 언어 모델을 활용한 비코딩 변이의 탐지 및 기능적 규명에 초점을 맞추고 있습니다. 롱리드 시퀀싱 데이터와 계산 방법론을 활용하여 변이의 병원성을 예측하고 유전체 수준의 통찰을 얻기 위한 딥러닝 모델을 발전시키고자 합니다. 생물학적으로 의미 있는 패턴을 모델에 통합하여 해석 가능성을 개선하고, 궁극적으로 인간 질환의 기전에 대한 이해를 높이는 데 기여하는 것을 목표로 합니다.

Education & Training학력

• 2025-present M.Sc. candidate, Department of Integrated Biomedical and Life Science, Korea University2025-현재 석사 과정, 고려대학교 의생명융합과학과
• 2020-2025 B.Sc., in Genetics and Biotechnology, Kyunghee University2020-2025 학사, 경희대학교 유전생명공학과
• 2020-2025 B.Sc., in Software Convergence, Kyunghee University2020-2025 학사, 경희대학교 소프트웨어융합학과

Awards수상

• 2025 Graduate Scholarship, Cheongnyeong Rare Disease Research Foundation (청녕희귀질환연구재단)